R语言glmnet包详解：横截面数据建模
相关文章：
R语言glmnet包详解：横截面数据建模
R语言glmnet包详解：横截面数据建模 glmnet适用的模型glmnet建模补充glmnet适用的模型 glmnet程序包即适用于线性模型，也适用于添加惩罚项项的线性模型。如果数据中的变量个数大于样本量并且想用线性模型解决问题，那么glmnet再合适不过了！ 根据glmnet函数中参数family的指定…...
LeetCode257. 二叉树的所有路径
257. 二叉树的所有路径 文章目录 257. 二叉树的所有路径一、题目二、题解方法一：深度优先搜索递归方法二：迭代 一、题目 给你一个二叉树的根节点 root ，按 任意顺序 ，返回所有从根节点到叶子节点的路径。 叶子节点 是指没有子节点…...
ajax、axios、fetch的区别
ajax、axios、fetch 的区别 参考答案： ajax 是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术，并且可以做到无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页，也叫作局部更新。 使用 ajax 发送请求是依靠于一个对象，叫 XmlHtt…...
Liunx开发工具
Liunx开发工具 1.Linux编辑器-vim使用1.1vim的基本概念1.2vim的基本操作1.3命令模式命令集1.3.1光标定位1.3.2光标移动1.3.3文本复制1.3.4文本操作 1.4插入模式命令集1.5底行模式命令集 2.vim配置3.sudo配置4.Linux编辑器-gcc/g使用4.1背景知识4.2gcc如何操作 5.函数库5.1函数库…...
Docker入门之运行Nginx案例
运行镜像 如果你直接安装会比较慢, 建议参照附录内容配置镜像之后再执行 # 执行命令过程一：下载容器镜像 docker run -d nginx:latest 命令解释 docker run 启动一个容器 -d 把容器镜像中需要执行的命令以daemon（守护进程）的方式运行 nginx…...
【深度学习环境】安装anaconda、tensorflow、pycharm
目录 1.安装anaconda 2.安装tensorflow-gpu 3.安装pycharm 4.VNC操作 5.安装Pytorch PS: linux下常见的操作： 1.Linux下强制关闭程序： 2.导出环境 2.1.pip导出 2.2.conda导出 2.3.其他 3.windows下的环境安装 & pycharm远程配置 4.bash…...
mockery 模拟
composer地址：mockery/mockery - Packagist github地址：地址 文档地址：Mockery — Mockery Docs 1.0-alpha documentation 根据文档介绍，mockery是php mock对象框架。根据js的mock框架的作用，估计mockery也是通过创…...
汽车后视镜反射率检测系统
随着社会的快速发展和物质生活的提供，机动车越来越普及，道路行车安全日益重要。为了保障机动车辆和行人的安全，在行车时不断观察后方和两侧的图像尤为重要。机动车后视镜通过反射镜面可以提供在规定视野内后方和两侧的图像，从而提…...
uni-app引用外部图标库（阿里矢量图）
uni-app引用外部图标库（阿里矢量图） 作为前端程序员，nui-app是必备的，但是有时候内置的图标，组件又不完全满足，这里就可以引进外部图标，这里引用的是阿里矢量图标 第一步，在项目目…...
day49-Todo List（待办事项列表）
50 天学习 50 个项目 - HTMLCSS and JavaScript day49-Todo List（待办事项列表） 效果 index.html <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8" /><meta name"viewport" co…...
寻找丢失数字：数学与位运算的解密之旅
本篇博客会讲解力扣“268. 丢失的数字”的解题思路，这是题目链接。 注意进阶中的描述：你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题？这里我会讲解两种思路，它们的时间复杂度是O(N)，空间复杂度是O(1)…...
数论分块学习笔记
准备开始复习莫比乌斯反演，杜教筛这一部分，先复习一下数论分块 0.随便说说 数论分块可以计算如下形式的式子 ∑ i 1 n f ( i ) g ( ⌊ n i ⌋ ) \sum_{i1}^{n}f(i)g(\lfloor\frac{n}{i}\rfloor) ∑i1nf(i)g(⌊in⌋)。 利用的原理是 ⌊ n i ⌋ \lf…...
【基础理论】了解点过程
Maximum tsunami wave height generated by the 16 Sept. 2015 Chile earthquake, from the International Tsunami Information Center. Posted by Austin Elliott 一、说明 在这个世界上，会发生许多事件，其趋势可能遵循一种模式。在这篇博客中&#…...
深入理解Spring MVC中的@ResponseBody注解
引言 在现代的Web应用开发中，数据的传递和交互是不可或缺的一部分。Spring MVC作为一个强大的框架，在处理客户端请求和响应时，提供了许多注解来简化开发过程。其中，ResponseBody注解在处理方法的返回值时起到了关键作用࿰…...
大数据学习教程：Linux高级教程（下）
四、大数据集群服务器搭建 1. 新增Linux服务器 1.1、克隆虚拟机 学习环境中，一般使用VMware虚拟机克隆Linux系统，用来进行集群服务器的搭建。 VMware支持两种类型的克隆：完整克隆、链接克隆 完整克隆是和原始虚拟机完全独立的一个复制&…...
1.Oracle建表及使用
1.概述 1. 表：用于 存储数据 -- 是我们最常见的数据库对象 2. 表设计注意事项 (1) 表设计时，尽量遵从 第三范式（3NF） (2) 名称不能超过 30 个字符 -- 超过会报错 (3) 名称只能以 字母 大头，可由数字、 _、 $…...
《网络是怎样连接的》（二.2）
(6条消息) 《网络是怎样连接的》（二.1）_qq_38480311的博客-CSDN博客 本文主要取材于 《网络是怎样连接的》 第二章 2.5 2.6章节。 目录 简述： 本文的主要内容是 以太网的收发操作 和 UDP协议的收发操作。 IP与以太网的包收发操作 包是什…...
MySQL加密插件安装
加密插件 查看已经安装的插件：show plugs; 增加加密插件： 登陆MySQL后，通过show variables like ‘validate%’;查看相关验证规则。 ① 在配置文件中新增，[mysqld]标签下 plugin-load-addvalidate_password.so ② 在运行时新增…...
新手入门Jenkins自动化部署入门详细教程
1. 背景 在实际开发中，我们经常要一边开发一边测试，当然这里说的测试并不是程序员对自己代码的单元测试，而是同组程序员将代码提交后，由测试人员测试； 或者前后端分离后，经常会修改接口，然后重新…...
Neural Network学习笔记4
完整的模型训练套路 train.py import torch import torchvision from torch.utils.data import DataLoader # 引入自定义的网络模型 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterfrom model import *# 准备数据集 train_data torchvision.datasets.CIFAR10(root"…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端，它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信，而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
conda相比python好处
Conda 作为 Python 的环境和包管理工具，相比原生 Python 生态（如 pip 虚拟环境）有许多独特优势，尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处： 一、一站式环境管理：…...
RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数，对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...
【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing：鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台，覆盖应用全生命周期测试需求，主要提供五大核心能力： 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...
【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略
本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装；只需暴露 19530（gRPC）与 9091（HTTP/WebUI）两个端口，即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化，来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思？
Otsu 是一种自动阈值化方法，用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理，能够自动确定一个阈值，将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术，说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号（调制） 把信息从信号中抽取出来&am…...
Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解
文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面（Target 选项卡）1. IROM1（用于配置 Flash）2. IRAM1（用于配置 RAM）二、链接器设置界面（Linker 选项卡）1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数（如果没有勾选上面…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息，但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN，但是…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全（Thread Safety） 线程安全是指在多线程环境下，某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时，仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...