SQL分类及通用语法数据类型(超详细版)
一、SQL分类
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写。它是一种用于管理和操作关系型数据库系统的标准化语言。SQL分类如下:
- DDL: 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库、表、字段)
- DML: 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
- DQL: 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
- DCL: 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限
二、DDL-数据定于语言
2.1 DDL-数据库操作
查询所有数据库: SHOW DATABASES;
查询当前数据库: SELECT DATABASE();
创建数据库: CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];
删除数据库: DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
使用数据库: USE 数据库名;
注意事项
- UTF8字符集长度为3字节,有些符号占4字节,所以推荐用utf8mb4字符集
2.2 DDL-表操作
查询当前数据库所有表: SHOW TABLES;
查询表结构: DESC 表名;
查询指定表的建表语句: SHOW CREATE TABLE 表名;
创建表:
CREATE TABLE 表名 (
字段1 数据类型 约束,
字段2 数据类型 约束,
字段3 数据类型 约束,
...
);
添加字段: ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例:ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
修改数据类型: ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型: ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例:将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30) ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
删除字段: ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
修改表名: ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
删除表: DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
删除表,并重新创建该表: TRUNCATE TABLE 表名;
三、补充:数据类型
3.1 整型
类型名称 | 取值范围 | 大小 |
---|---|---|
TINYINT | -128〜127 | 1个字节 |
SMALLINT | -32768〜32767 | 2个宇节 |
MEDIUMINT | -8388608〜8388607 | 3个字节 |
INT (INTEGHR) | -2147483648〜2147483647 | 4个字节 |
BIGINT | -9223372036854775808〜9223372036854775807 | 8个字节 |
无符号在数据类型后加 unsigned 关键字。
3.2 浮点型
类型名称 | 说明 | 存储需求 |
---|---|---|
FLOAT | 单精度浮点数 | 4 个字节 |
DOUBLE | 双精度浮点数 | 8 个字节 |
DECIMAL (M, D),DEC | 压缩的“严格”定点数 | M+2 个字节 |
3.3 日期和时间
类型名称 | 日期格式 | 日期范围 | 存储需求 |
---|---|---|---|
YEAR | YYYY | 1901 ~ 2155 | 1 个字节 |
TIME | HH:MM:SS | -838:59:59 ~ 838:59:59 | 3 个字节 |
DATE | YYYY-MM-DD | 1000-01-01 ~ 9999-12-3 | 3 个字节 |
DATETIME | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59 | 8 个字节 |
TIMESTAMP | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 1980-01-01 00:00:01 UTC ~ 2040-01-19 03:14:07 UTC | 4 个字节 |
3.4 字符串
类型名称 | 说明 | 存储需求 |
---|---|---|
CHAR(M) | 固定长度非二进制字符串(性能好) | M 字节,1<=M<=255 |
VARCHAR(M) | 变长非二进制字符串 (性能较差) | L+1字节,在此,L< = M和 1<=M<=255 |
TINYTEXT | 非常小的非二进制字符串 | L+1字节,在此,L<2^8 |
TEXT | 小的非二进制字符串 | L+2字节,在此,L<2^16 |
MEDIUMTEXT | 中等大小的非二进制字符串 | L+3字节,在此,L<2^24 |
LONGTEXT | 大的非二进制字符串 | L+4字节,在此,L<2^32 |
ENUM | 枚举类型,只能有一个枚举字符串值 | 1或2个字节,取决于枚举值的数目 (最大值为65535) |
SET | 一个设置,字符串对象可以有零个或 多个SET成员 | 1、2、3、4或8个字节,取决于集合 成员的数量(最多64个成员) |
3.5 二进制类型
类型名称 | 说明 | 存储需求 |
---|---|---|
BIT(M) | 位字段类型 | 大约 (M+7)/8 字节 |
BINARY(M) | 固定长度二进制字符串 | M 字节 |
VARBINARY (M) | 可变长度二进制字符串 | M+1 字节 |
TINYBLOB (M) | 非常小的BLOB | L+1 字节,在此,L<2^8 |
BLOB (M) | 小 BLOB | L+2 字节,在此,L<2^16 |
MEDIUMBLOB (M) | 中等大小的BLOB | L+3 字节,在此,L<2^24 |
LONGBLOB (M) | 非常大的BLOB | L+4 字节,在此,L<2^32 |
四、DML- 数据操作语言
4.1 添加数据
指定字段: INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段: INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
批量添加数据: INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
注意事项
- 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
- 插入的数据大小应该在字段的规定范围内
4.2 更新和删除数据
修改数据: UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例: UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;
删除数据: DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
五、DQL- 数据查询语言
5.1 基础查询
查询多个字段: SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
设置别名: SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;
去除重复记录: SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
5.2 条件查询
条件查询: SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
例子:
-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;
-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;
-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;
-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
-- 有身份证
select * from employee where idcard is not null;
-- 不等于
select * from employee where age != 30;
-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
-- 下面语句不报错,但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__'; (此处为两个 _ )
-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';
5.3 聚合函数
语法:
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例: SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";
5.4 分组查询
语法: SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];
where 和 having 的区别:
- 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件不参与分组;having是分组后对结果进行过滤。
- 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
例子:
-- 根据性别分组,统计男性和女性数量(只显示分组数量,不显示哪个是男哪个是女)
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组,统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组,统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45,并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
注意事项
- 执行顺序:where > 聚合函数 > having
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
5.5 排序查询
语法: SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
排序方式:
- ASC: 升序(默认)
- DESC: 降序
例子:
-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序,根据年龄升序排序,入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;
注意事项:
如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序
5.6 分页查询
语法: SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
例子:
-- 查询第一页数据,展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;
注意事项
- 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言,不同数据库有不同实现,MySQL是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写 LIMIT 10
六、DQL-执行顺序
DQL执行顺序
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
七、DCL-数据控制语言 (开发人员操作较少)
7.1 管理用户
查询用户:
USE mysql;
SELECT * FROM user;
创建用户: CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
修改用户密码: ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
删除用户: DROP USER '用户名'@'主机名';
例子:
-- 创建用户test,只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户test,能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';
注意事项
- 主机名可以使用 % 通配
7.2 权限控制
常用权限:
权限 | 说明 |
---|---|
ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
SELECT | 查询数据 |
INSERT | 插入数据 |
UPDATE | 修改数据 |
DELETE | 删除数据 |
ALTER | 修改表 |
DROP | 删除数据库/表/视图 |
CREATE | 创建数据库/表 |
查询权限: SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
授予权限: GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
撤销权限: REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
注意事项
- 多个权限用逗号分隔
- 授权时,数据库名和表名可以用 * 进行通配,代表所有
相关文章:

SQL分类及通用语法数据类型(超详细版)
一、SQL分类 SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写。它是一种用于管理和操作关系型数据库系统的标准化语言。SQL分类如下: DDL: 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库、表、字段)DML:…...

配置Hive远程服务详细步骤
HiveServer2支持多客户端的并发和认证,为开放API客户端如JDBC、ODBC提供了更好的支持。 (1)修改hive-site.xml,在文件中添加以下内容: <property><name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth&l…...

Java中实现图片和Base64的互相转化
文章目录 前言一、代码二、测试三、结果 前言 公司项目中用到了实名认证此,采用的第三方平台。后端中用到的单项功能为身份证信息人像对比功能,在写demo的过程中发现,它们所要求的图片信息为base64编码格式。 一、代码 package com.bajiao…...

视频添加字幕
1、依靠ffmpeg 命令 package zimu;import java.io.IOException;public class TestSrt {public static void main(String[] args) {String videoFile "/test/test1.mp4";String subtitleFile "/test/test1.SRT";String outputFile "/test/testout13…...
Vue VS React:两大前端框架的对比与分析
Vue和React是当前最流行的前端框架之一,它们都有着广泛的应用和开发者社区。下面是Vue和React之间的深度对比与分析: 学习曲线: Vue:Vue拥有简单直观的API和文档,对初学者友好。Vue的设计初衷是逐步增强的,…...
【机密计算标准解读】 基于TEE的安全计算(IEEE 2952)
目录 1.概述2.定义、术语、缩略语3.技术框架3.1 架构框架3.2 分层功能4.基础组件4.1 基础层4.2 平台层4.3 应用层4.4 服务层4.5 交叉层5.安全计算参考过程6.技术和安全要求6.1 隔离要求6.2 互操作要求6.3 性能要求6.4 可用性要求6.5 数据安全要求6.6 密码学要求 1. 概述 随着…...

程序员编写文档的 10 个技巧
编写好的文档在软件开发领域具有重大意义。文档是概述特定问题陈述、方法、功能、工作流程、架构、挑战和开发过程的书面数据或指令。文档可以让你全面了解解决方案的功能、安装和配置。 文档不仅是为其他人编写的,也是为自己编写的。它让我们自己知道我们以前做过什…...
【ES问题总结】
文章目录 1、什么是ElasticSearch;2、ElasticSearch的基本概念;3、什么是倒排索引;4、DocValue的作用;5、text和keyword类型的区别;7、query和filter的区别;8、es写数据的过程;9、es的更新和删除流程&#…...
数据结构----结构--线性结构--顺序存储--数组
数据结构----结构–线性结构–顺序存储–数组 数组:类型相同,空间连续,长度固定 搜索: (1)基于索引搜索,时间复杂度O(1) (2)基于数值搜索: 1.有序的&…...
docker 启动kitex 的opentelemetry
https://github.com/cloudwego/kitex-examples/blob/main/opentelemetry/docker-compose.yaml 下载两个yaml文件:docker-compose.yaml otel-collector-config.yaml 在该目录下执行 docker-compose up -d...

Excel中——日期列后添加星期
需求:在日期列中添加星期几? 第一步:打开需要添加星期的Excel文件,在日期后面添加日期 第二步:选择日期列,点击鼠标右键,在下拉列表中,选择“设置单元格格式” 第三步: 在…...

谈谈DNS是什么?它的作用以及工作流程
作者:Insist-- 个人主页:insist--个人主页 作者会持续更新网络知识和python基础知识,期待你的关注 目录 一、DNS是什么? 二、DNS的作用 三、DNS查询流程 1、查看浏览器缓存 2、查看系统缓存 3、查看路由器缓存 4、查看ISP …...

Qt小项目贪吃蛇实线,主要掌握定时器、信号与槽、按键事件、绘制事件、坐标运算、随机数生成等
Qt小项目贪吃蛇实线,主要掌握定时器、信号与槽、按键事件、绘制事件、坐标运算、随机数生成等 Qt 贪吃蛇演示QWidget 绘制界面项目源文件 注释清晰widget.hwidget.cpp 拓展QTimerQKeyEventQRectFQPointFQPainterQIcon Qt 贪吃蛇演示 QWidget 绘制界面 项目源文件 注…...

使用HTTP隧道时如何应对目标网站的反爬虫监测?
在进行网络抓取时,我们常常会遇到目标网站对反爬虫的监测和封禁。为了规避这些风险,使用代理IP成为一种常见的方法。然而,如何应对目标网站的反爬虫监测,既能保证数据的稳定性,又能确保抓取过程的安全性呢?…...

怎么样通过Bootstrap已经编译好(压缩好)的源码去查看符合阅读习惯的源码【通过Source Map(源映射)文件实现】
阅读本篇博文前,建议大家先看看下面这篇博文: https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/132089650 Bootstrap经编译(压缩)后的源码百度网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/14BM9gpC3K-LKxhyLGh4J9Q?pwdm02m Bootstrap未经编译…...

【排序算法】python之冒泡,选择,插入,快速,归并
参考资料: 《Python实现5大排序算法》《六大排序算法:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序》 --代码似乎是C语言 ———————— 本文介绍5种常见的排序算法和基于Python实现: 冒泡排序(Bubble Sort&am…...

UML—用例图的那些事
目录 背景: 1.用例图的发展史 过程: 1.用例图中的元素和关系 2.应用中的例子 总结: 背景: 1.用例图的发展史 用例图是一种常用的软件工程工具,用于描述系统的功能需求和用户与系统的交互。它在软件开发过程中起到了重要的作用,并且经历了…...
迷宫出口问题求解(DFS)
题面 一天Extense在森林里探险的时候不小心走入了一个迷宫,迷宫可以看成是由 nn 的格点组成,每个格点只有 22 种状态, 00 和 11,前者表示可以通行后者表示不能通行。 同时当Extense处在某个格点时,他只能移动到东南西北…...
基础算法模板
数据结构 单链表的插入删除 const int N=1e6+10; int head,e[N],ne[N],idx; //head 存储头节点的下标 //idx 存储当前已经用到的那个点 void init() {head=-1;idx=0; } void add_to_head(int x)//插入头节点操作 {e[idx]=x;ne[idx]=head;head=idx;idx++; } void add(int k)/…...
react Ref 的基本使用
类组件中使用ref 在类组件中,你可以使用createRef来创建一个ref,并将它附加到DOM元素或类组件实例上。使用ref允许你在类组件中访问和操作特定的DOM元素或类组件实例。 下面是在类组件中使用ref的步骤: 引入React和createRef: …...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...

376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

招商蛇口 | 执笔CID,启幕低密生活新境
作为中国城市生长的力量,招商蛇口以“美好生活承载者”为使命,深耕全球111座城市,以央企担当匠造时代理想人居。从深圳湾的开拓基因到西安高新CID的战略落子,招商蛇口始终与城市发展同频共振,以建筑诠释对土地与生活的…...
安卓基础(Java 和 Gradle 版本)
1. 设置项目的 JDK 版本 方法1:通过 Project Structure File → Project Structure... (或按 CtrlAltShiftS) 左侧选择 SDK Location 在 Gradle Settings 部分,设置 Gradle JDK 方法2:通过 Settings File → Settings... (或 CtrlAltS)…...
c# 局部函数 定义、功能与示例
C# 局部函数:定义、功能与示例 1. 定义与功能 局部函数(Local Function)是嵌套在另一个方法内部的私有方法,仅在包含它的方法内可见。 • 作用:封装仅用于当前方法的逻辑,避免污染类作用域,提升…...

从物理机到云原生:全面解析计算虚拟化技术的演进与应用
前言:我的虚拟化技术探索之旅 我最早接触"虚拟机"的概念是从Java开始的——JVM(Java Virtual Machine)让"一次编写,到处运行"成为可能。这个软件层面的虚拟化让我着迷,但直到后来接触VMware和Doc…...

深入解析光敏传感技术:嵌入式仿真平台如何重塑电子工程教学
一、光敏传感技术的物理本质与系统级实现挑战 光敏电阻作为经典的光电传感器件,其工作原理根植于半导体材料的光电导效应。当入射光子能量超过材料带隙宽度时,价带电子受激发跃迁至导带,形成电子-空穴对,导致材料电导率显著提升。…...

Appium下载安装配置保姆教程(图文详解)
目录 一、Appium软件介绍 1.特点 2.工作原理 3.应用场景 二、环境准备 安装 Node.js 安装 Appium 安装 JDK 安装 Android SDK 安装Python及依赖包 三、安装教程 1.Node.js安装 1.1.下载Node 1.2.安装程序 1.3.配置npm仓储和缓存 1.4. 配置环境 1.5.测试Node.j…...
vue3 vite.config.js 引入bem.scss文件报错
[sass] Can’t find stylesheet to import. ╷ 1 │ use “/bem.scss” as *; │ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ╵ src\App.vue 1:1 root stylesheet 分析 我们遇到了一个在Vue3项目中使用Vite时,在vite.config.js中引入bem.scss文件报错的问题。错误信息指出在App.vue…...