当前位置: 首页 > news >正文

springboot 使用zookeeper实现分布式队列

一.添加ZooKeeper依赖:在pom.xml文件中添加ZooKeeper客户端的依赖项。例如,可以使用Apache Curator作为ZooKeeper客户端库:

<dependency><groupId>org.apache.curator</groupId><artifactId>curator-framework</artifactId><version>5.2.0</version>
</dependency>

二.创建ZooKeeper连接:在应用程序的配置文件中,配置ZooKeeper服务器的连接信息。例如,在application.properties文件中添加以下配置: 

zookeeper.connectionString=localhost:2181

三.创建分布式队列:使用ZooKeeper客户端库创建一个分布式队列。可以使用Apache Curator提供的DistributedQueue类来实现。在Spring Boot中,可以通过创建一个@Configuration类来初始化分布式队列:

@Configuration
public class DistributedQueueConfig {@Value("${zookeeper.connectionString}")private String connectionString;@Beanpublic DistributedQueue<String> distributedQueue() throws Exception {RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000, 3);CuratorFramework curatorFramework = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectionString, retryPolicy);curatorFramework.start();DistributedQueue<String> distributedQueue = QueueBuilder.builder(curatorFramework, new QueueConsumer<String>() {@Overridepublic void consumeMessage(String message) throws Exception {// 处理队列中的消息}@Overridepublic void stateChanged(CuratorFramework client, ConnectionState newState) {// 处理连接状态变化}}, new QueueSerializer<String>() {@Overridepublic byte[] serialize(String item) {return item.getBytes();}@Overridepublic String deserialize(byte[] bytes) {return new String(bytes);}}, "/queue").buildQueue();distributedQueue.start();return distributedQueue;}
}

在上面的示例中,我们使用了Curator提供的QueueBuilder来创建一个分布式队列。我们定义了一个QueueConsumer来处理队列中的消息,并实现了一个QueueSerializer来序列化和反序列化队列中的元素。

四.使用分布式队列:在需要使用分布式队列的地方,注入DistributedQueue实例,并使用其提供的方法来操作队列。例如,可以使用add()方法将消息添加到队列中:

@Autowired
private DistributedQueue<String> distributedQueue;public void addToQueue(String message) throws Exception {distributedQueue.put(message);
}

以上是使用ZooKeeper实现分布式队列的基本步骤。通过ZooKeeper的协调和同步机制,多个应用程序可以共享一个队列,并按照先进先出的顺序处理队列中的消息。请注意,上述示例中的代码仅供参考,实际使用时可能需要根据具体需求进行适当的修改和调整。

 

 

相关文章:

springboot 使用zookeeper实现分布式队列

一.添加ZooKeeper依赖&#xff1a;在pom.xml文件中添加ZooKeeper客户端的依赖项。例如&#xff0c;可以使用Apache Curator作为ZooKeeper客户端库&#xff1a; <dependency><groupId>org.apache.curator</groupId><artifactId>curator-framework</…...

地理数据的双重呈现:GIS与数据可视化

前一篇文章带大家了解了GIS与三维GIS的关系&#xff0c;本文就GIS话题带大家一起探讨一下GIS和数据可视化之间的关系。 GIS&#xff08;地理信息系统&#xff09;和数据可视化在地理信息科学领域扮演着重要的角色&#xff0c;它们之间密切相关且相互增强。GIS是一种用于采集、…...

Android 13 Media框架(3)- MediaPlayer生命周期

上一节了解了MediaPlayer api的使用&#xff0c;这一节就我们将会了解MediaPlayer的生命周期与api使用细节。 1、MediaPlayer生命周期 MediaPlayer.java 一开始有对生命周期的描述&#xff0c;这里对这些内容进行翻译&#xff1a; MediaPlayer 是线程不安全的&#xff0c;创建…...

[oneAPI] BERT

[oneAPI] BERT BERT训练过程Masked Language Model&#xff08;MLM&#xff09;Next Sentence Prediction&#xff08;NSP&#xff09;微调 总结基于oneAPI代码 比赛&#xff1a;https://marketing.csdn.net/p/f3e44fbfe46c465f4d9d6c23e38e0517 Intel DevCloud for oneAPI&…...

F1-score解析

报错&#xff1a;valueError: Target is multiclass but average‘binary’. Please choose another average setting, one of 原因&#xff1a;使用from sklearn.metrics import f1_score多类别计算F1-score时报错&#xff0c;改函数的参数即可&#xff0c;如&#xff1a;f1_s…...

windows11下配置vscode中c/c++环境

本文默认已经下载且安装好vscode&#xff0c;主要是解决环境变量配置以及编译task、launch文件的问题。 自己尝试过许多博客&#xff0c;最后还是通过这种方法配置成功了。 Linux(ubuntu 20.04)配置vscode可以直接跳转到配置task、launch文件&#xff0c;不需要下载mingw与配…...

Max Sum

一、题目 Given a sequence a[1],a[2],a[3]…a[n], your job is to calculate the max sum of a sub-sequence. For example, given (6,-1,5,4,-7), the max sum in this sequence is 6 (-1) 5 4 14. Input The first line of the input contains an integer T(1<T<…...

Field injection is not recommended

文章目录 1. 引言2. 不推荐使用Autowired的原因3. Spring提供了三种主要的依赖注入方式3.1. 构造函数注入&#xff08;Constructor Injection&#xff09;3.2. Setter方法注入&#xff08;Setter Injection&#xff09;3.3. 字段注入&#xff08;Field Injection&#xff09; 4…...

C#字符串占位符替换

using System;namespace myprog {class test{static void Main(string[] args){string str1 string.Format("{0}今年{1}岁&#xff0c;身高{2}cm&#xff0c;月收入{3}元&#xff1b;", "小李", 23, 177, 5000);Console.WriteLine(str1);Console.ReadKey(…...

ChatGPT等人工智能编写文章的内容今后将成为常态

BuzzFeed股价上涨200%可能标志着“转向人工智能”媒体趋势的开始。 周四&#xff0c;一份内部备忘录被华尔街日报透露BuzzFeed正计划使用ChatGPT聊天机器人-风格文本合成技术来自OpenAI&#xff0c;用于创建个性化盘问和将来可能的其他内容。消息传出后&#xff0c;BuzzFeed的…...

【Sklearn】基于梯度提升树算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据)

【Sklearn】基于梯度提升树算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据) 1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理 梯度提升树(Gradient Boosting Trees)是一种集成学习方法,用于解决分类和回归问题。它通过将多个弱学习器(通常…...

什么叫做云计算?

相信大多数人对云计算或者是云服务的认识还停留在仅仅听过这个名词&#xff0c;但是对其真正的定义或者意义还不甚了解的层面。甚至有些技术人员&#xff0c;如果日常的业务不涉及到云服务&#xff0c;可能对其也只是一知半解的程度。首先云计算准确的讲只是云服务中的一部分&a…...

深度学习Batch Normalization

批标准化&#xff08;Batch Normalization&#xff0c;简称BN&#xff09;是一种用于深度神经网络的技术&#xff0c;它的主要目的是解决深度学习模型训练过程中的内部协变量偏移问题。简单来说&#xff0c;当我们在训练深度神经网络时&#xff0c;每一层的输入分布都可能会随着…...

el-table实现懒加载(el-table-infinite-scroll)

2023.8.15今天我学习了用el-table对大量的数据进行懒加载。 效果如下&#xff1a; 1.首先安装&#xff1a; npm install --save el-table-infinite-scroll2 2.全局引入&#xff1a; import ElTableInfiniteScroll from "el-table-infinite-scroll";// 懒加载 V…...

vueRouter回顾

关于vueRouter的两种路由模式 “history” 模式使用正常的 URL 格式&#xff0c;例如 https://example.com/path。“hash” 模式将路由信息添加到 URL 的哈希部分&#xff08;#&#xff09;后面&#xff0c;例如 https://example.com/#/path。 1、history模式&#xff1a;没有…...

大规模无人机集群算法flocking(蜂群)

matlab2016b正常运行...

【第三阶段】kotlin语言的split

const val INFO"kotlin,java,c,c#" fun main() {//list自动类型推断成listList<String>val listINFO.split(",")//直接输出list集合&#xff0c;不解构println("直接输出list的集合元素&#xff1a;$list")//类比c有解构&#xff0c;ktoli…...

机器学习笔记值优化算法(十四)梯度下降法在凸函数上的收敛性

机器学习笔记之优化算法——梯度下降法在凸函数上的收敛性 引言回顾&#xff1a;收敛速度&#xff1a;次线性收敛二次上界引理 梯度下降法在凸函数上的收敛性收敛性定理介绍证明过程 引言 本节将介绍梯度下降法在凸函数上的收敛性。 回顾&#xff1a; 收敛速度&#xff1a;次…...

iphone拷贝照片中间带E自动去重软件,以及java程序如何打包成jar和exe

文章目录 一、前提二、问题描述三、原始处理方式四、程序处理4.1 java程序如何打包exe4.1.1 首先打包jar4.1.2 开始生成exe4.1.3 软件使用方式 4.2 更换图标4.2.1 更换swing的打包jar图标4.2.2 更换exe图标 4.3 如何使生成的exe在没有java环境的电脑上运行4.3.1 Inno Setup打包…...

不同分类器对数据的处理

"""基于鸢尾花的不同分类器的效果比对:step1&#xff1a;准备数据&#xff1b;提取数据的特征向量X,Y将Y数据采用LabelEncoder转化为数值型数据;step2:将提取的特征向量X,Y进行拆分(训练集与测试集)step3:构建不同分类器并设置参数&#xff0c;例如&#xff1a;…...

云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地

借阿里云中企出海大会的东风&#xff0c;以**「云启出海&#xff0c;智联未来&#xff5c;打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办&#xff0c;现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录&#xff1a; 开篇语前序前言第一部分&#xff1a;线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分&#xff1a;synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)

UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中&#xff0c;UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化&#xf…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5

在 Qt 中&#xff0c;将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现&#xff1a; 方法 1&#xff1a;使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number()&#xff0c;将数值转换为字符串&#xff1a; long long value 1234567890123456789LL; …...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台

🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...

Go 并发编程基础:通道(Channel)的使用

在 Go 中&#xff0c;Channel 是 Goroutine 之间通信的核心机制。它提供了一个线程安全的通信方式&#xff0c;用于在多个 Goroutine 之间传递数据&#xff0c;从而实现高效的并发编程。 本章将介绍 Channel 的基本概念、用法、缓冲、关闭机制以及 select 的使用。 一、Channel…...

Kafka入门-生产者

生产者 生产者发送流程&#xff1a; 延迟时间为0ms时&#xff0c;也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于&#xff1a;异步发送不需要等待结果&#xff0c;同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...

【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows

首先声明&#xff0c;此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的&#xff0c;同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework&#xff0c;那个是历史版本&#xff0c;且NI不会再维护&#xff0c;新版本编译支持为VeriStand Model Generation Suppo…...