2023年全球软件开发大会(QCon广州站2023)-核心PPT资料下载
一、峰会简介
本次峰会包含:泛娱乐时代的边缘计算与通讯、稳定性即生命线、下一代软件架构、出海的思考、现代数据架构、AGI 与 AIGC 落地、大前端技术探索、编程语言实战、DevOps vs 平台工程、新型数据库、AIGC 浪潮下的企业出海、AIGC 浪潮下的效能智能化、数据驱动业务、云成本优化等方面。
大会主要聚焦于软件开发的最新趋势、技术和实践。将涵盖从人工智能、数据库、云原生技术到微服务架构治理等多个方面的内容。
- 人工智能和机器学习:大会将邀请多位在人工智能和机器学习领域有着丰富经验的专家进行演讲,分享他们在算法优化、模型部署、数据隐私保护等方面的最新研究成果和实践经验。此外,还将探讨如何利用人工智能和机器学习技术来优化软件开发流程,提高软件质量和安全性。
- 数据库技术:随着数据量的不断增长,数据库技术成为了软件开发中不可或缺的一部分。邀请来自全球知名数据库厂商和开源社区的专家,分享他们在数据库架构、数据存储和管理、性能优化等方面的最新进展和实践经验。此外,还将探讨如何应对数据安全和隐私保护的挑战。
- 云原生技术:云原生技术已经成为现代软件开发的趋势。邀请来自云原生领域的专家,分享他们在容器化、微服务架构、DevOps等方面的实践经验和最佳实践。此外,还将探讨如何利用云原生技术提高软件的可扩展性和可靠性。
- 异构计算:随着硬件技术的不断发展,异构计算成为了提高计算性能的重要手段。来自异构计算领域的专家,分享他们在硬件优化、并行计算、异构编程等方面的最新进展和实践经验。此外,还将探讨如何利用异构计算技术提高软件的性能和能效。
- 面向AI的存储:存储作为人工智能的关键基础设施之一,对人工智能的性能和发展有着至关重要的影响。来自存储领域的专家,分享他们在分布式存储、高性能存储、数据备份和恢复等方面的最新进展和实践经验。此外,还将探讨如何设计和优化面向人工智能的存储系统。
- 微服务架构治理:微服务架构已经成为现代应用程序开发的标准方式之一。然而,微服务架构的治理和管理也带来了新的挑战。来自微服务架构治理领域的专家,分享他们在服务发现、负载均衡、容错处理等方面的实践经验和最佳实践。此外,还将探讨如何实现有效的微服务架构治理,以确保应用程序的性能、可靠性和安全性。
- FinOps:随着云计算的普及,应用程序的开发和运营管理变得越来越复杂。FinOps是一种新的实践,旨在解决这个问题。来自FinOps领域的专家,分享他们在云财务管理、成本优化、运营管理等方面的实践经验和最佳实践。此外,还将探讨如何利用FinOps来提高应用程序的性能和可靠性,同时降低成本和管理复杂性。
二、峰会核心资料清单
三、峰会核心资料截图示例
四、获取大会核心PPT全套资料
百度搜索 "百家峰会” ,或点击下方链接获取。
百家峰会,提供全球技术峰会前沿资料,大数据峰会、人工智能峰会、元宇宙峰会、数字孪生峰会、软件开发者大会等各类会议核心PPT课件文件,点击下方链接获取。
相关文章:

2023年全球软件开发大会(QCon广州站2023)-核心PPT资料下载
一、峰会简介 本次峰会包含:泛娱乐时代的边缘计算与通讯、稳定性即生命线、下一代软件架构、出海的思考、现代数据架构、AGI 与 AIGC 落地、大前端技术探索、编程语言实战、DevOps vs 平台工程、新型数据库、AIGC 浪潮下的企业出海、AIGC 浪潮下的效能智能化、数据…...

MicroSD 卡 使用读卡器 读取速度测试
设备 - - 电脑为m.2固态硬盘 usb口为USB3.2 gen2接口(即支持1GB/s的接口) cpu: amd3600 测试方案1 直接MicroSD卡放入读卡器测试 38MB/s 从sd卡复制到本地C盘 测试方案2 MicroSD卡使用闪迪的SD卡套套上之后一起插入读卡器 76MB/s 从sd卡复制到本地C盘...

Selenium+Unittest+HTMLTestRunner框架更改为Selenium+Pytest+Allure(一)
背景:之前的框架,Selenium是3.x版本,现在更新到4.15版本后,一些写法如find_element_by_xxx 不再支持,改为find_element(By.xxx)的方式,同时由于Unittest不如Pytest在执行方面灵活(比如只执行冒烟…...
LoRA(Low-Rank Adaptation)
LoRA(Low-Rank Adaptation) LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种针对深度学习模型的参数调整方法,特别适用于大型预训练模型如GPT-3或BERT。它通过在模型的原有权重上添加低秩(low-rank)矩阵&…...

【银行测试】第三方支付功能测试点+贷款常问面试题(详细)
前言 1、第三方支付功能测试点 支付流程: 我们在测试一个功能时,需要先了解一下这个逻辑,而订单支付逻辑普遍都会有以下内容: 1)创建本地唯一订单号; 2)去调用支付,在支付平台生…...

前端:HTML+CSS+JavaScript实现轮播图2
前端:HTMLCSSJavaScript实现轮播图2 1. 和之前版本的区别2. 实现原理3. 针对上述的改进3. 参考代码 1. 和之前版本的区别 之前发布的那篇关于轮播图的文章在这:前端:HTMLCSSJavaScript实现轮播图,只能说存在问题吧!比…...

使用条件格式突出显示单元格数据-sdk
使用条件格式突出显示单元格数据 2023 年 12 月 6 日 根据数据值将视觉提示应用于特定单元格、行或列,从而更轻松地识别模式和趋势。 网格中的条件格式允许用户根据单元格或范围包含的数据将视觉样式应用于单元格或范围。它通过以数据驱动的方式突出显示关键值、异常…...
java面试题-Dubbo和zookeeper运行原理
远离八股文,面试大白话,通俗且易懂 看完后试着用自己的话复述出来。有问题请指出,有需要帮助理解的或者遇到的真实面试题不知道怎么总结的也请评论中写出来,大家一起解决。 java面试题汇总-目录-持续更新中 分布式注册中心和服务调…...

XSS漏洞 深度解析 XSS_labs靶场
XSS漏洞 深度解析 XSS_labs靶场 0x01 简介 XSS原名为Cross-site Sciprting(跨站脚本攻击),因简写与层叠样式表(Cascading style sheets)重名,为了区分所以取名为XSS。 这个漏洞主要存在于HTML页面中进行动态渲染输出的参数中,利用了脚本语…...
C++的左值、右值、左值引用和右值引用
目录 左值和右值左值引用右值引用 参考《现代C语言核心特性解析》 以下加粗文字都是摘自本书。 左值和右值 左值和右值得概念在C98就出现了,根据字面意思理解就是:左值是表达式等号左边的值,右值是表达式等号右边的值。 int x 1; int y …...

罗技鼠标使用接收器和电脑重新配对
罗技鼠标使用接收器和电脑重新配对 文章目录 罗技鼠标使用接收器和电脑重新配对1\. 前言2\. 安装软件3\. 进行配对3.1. 取消之前的配对3.2. 重新配对3.3 配对完成 4\. 报错4.1. 重新配对时显示配对未成功 1. 前言 罗技的鼠标出厂的时候,默认的是将通道一设置为接收…...

高项备考葵花宝典-项目进度管理输入、输出、工具和技术(下,很详细考试必过)
项目进度管理的目标是使项目按时完成。有效的进度管理是项目管理成功的关键之一,进度问题在项目生命周期内引起的冲突最多。 小型项目中,定义活动、排列活动顺序、估算活动持续时间及制定进度模型形成进度计划等过程的联系非常密切,可以视为一…...
GumbleSoftmax感性理解--可导式输出随机类别
GumbleSoftmax 本文不涉及GumbleSoftmax的具体证明和推导,有需要请参见1,只是从感性角度来直观讲解为何要引入GumbleSoftmax,同时又为什么不用Gumblemax。 GumbleSoftmax提出是为了应对分布采样不可导的问题。举例而言,我们从网络…...

ROS gazebo 机器人仿真,环境与robot建模,添加相机 lidar,控制robot运动
b站上有一个非常好的ros教程234仿真之URDF_link标签简介-机器人系统仿真_哔哩哔哩_bilibili,推荐去看原视频。 视频教程的相关文档见:6.7.1 机器人运动控制以及里程计信息显示 Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程 本文对视频教程…...

人体关键点检测3:Android实现人体关键点检测(人体姿势估计)含源码 可实时检测
目录 1. 前言 2.人体关键点检测方法 (1)Top-Down(自上而下)方法 (2)Bottom-Up(自下而上)方法: 3.人体关键点检测模型训练 4.人体关键点检测模型Android部署 (1) 将Pytorch模型转换ONNX模型 (2) 将ONNX模型转换…...
踩坑记录:uniapp中scroll-view的scroll-top不生效问题;
情景描述: 最近在uniapp项目中用到scroll-view内置组件,有需求是在页面下拉刷新后,让scroll-view组件区域的显示内容置顶,也就是scroll-view区域的内容恢复不滑动的状态; 补充:下拉刷新操作scroll-view组件…...
YOLOX 学习笔记
文章目录 前言一、YOLOX贡献和改进二、YOLOX架构改进总结 前言 在计算机视觉领域,实时对象检测技术一直是一个热门的研究话题。YOLO(You Only Look Once)系列作为其中的佼佼者,以其高效的检测速度和准确性,广泛应用于…...
第3节:Vue3 v-bind指令
实例: <template><div><button v-bind:disabled"isButtonDisabled">点击我</button></div> </template><script> import { ref } from vue;export default {setup() {const isButtonDisabled ref(false);ret…...

Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义
ChatGPT(GPT-3.5)和其他大型语言模型(Pi、Claude、Bard 等)凭何火爆全球?这些语言模型的运作原理是什么?为什么它们在所训练的任务上表现如此出色? 虽然没有人可以给出完整的答案,但…...
【go语言实践】基础篇 - 流程控制
if语句 go里面if不需要括号将条件表达式包含起来,这与python也有点类似 if 条件表达式 { } if num > 18 {// ... } else if num > 20 {// ... } else {// ... }需要注意的是go支持在if的条件表达式中直接定义一个变量,变量的作用域只在if范围内…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...

linux之kylin系统nginx的安装
一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源(HTML/CSS/图片等),响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址,提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来
一、破局:PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中,PCB(印制电路板)作为 “电子产品之母”,其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透,PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...

Python:操作 Excel 折叠
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1
每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注
今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作:ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等(ArcGIS出图图例8大技巧),那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...

初探Service服务发现机制
1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能:服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源…...

排序算法总结(C++)
目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指:同样大小的样本 **(同样大小的数据)**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...