【C++题解】1168. 歌唱比赛评分
问题:1168. 歌唱比赛评分
类型:数组找数
题目描述:
四(1) 班要举行一次歌唱比赛,以选拔更好的苗子参加校的歌唱比赛。评分办法如下:设 N 个评委,打 N 个分数( 0≤每个分数≤10 ),去掉一个最高分,去掉一个最低分,剩下的评委的平均分即为该选手的最后得分。
但是选手太多了,靠人工计算每个选手的得分太慢太麻烦。你能不能帮帮他们,设计一个程序让计算机来算出选手的最后得分呢?
输入:
第一行为一个整数 N (5≤N≤10);
第二行为 N 个整数 Ai (0≤Ai≤10 )。
输出:
选手的最后得分(保留两位小数)。
样例:
输入:
5
5 6 7 8 9
输出:
7.00
完整代码如下:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){//一、分析问题//已知:N 个分数(5≤N≤10);//未知:该选手的最后得分(保留两位小数)。//关系: 去掉一个最高分,去掉一个最低分,剩下的评委的平均分即为该选手的最后得分。//二、定义变量(已知、未知、关系)int n,a[11],mmax=INT_MIN,mmin=INT_MAX; double r=0.0;//三、输入已知cin>>n;for(int i=0;i<n;i++){cin>>a[i];r+=a[i];if(a[i]>mmax) mmax=a[i];if(a[i]<mmin) mmin=a[i];}//四、根据关系计算r=(r-mmax-mmin)/(n-2);//五、输出未知 cout<<fixed<<setprecision(2)<<r;return 0;
}
相关文章:

【C++题解】1168. 歌唱比赛评分
问题:1168. 歌唱比赛评分 类型:数组找数 题目描述: 四(1) 班要举行一次歌唱比赛,以选拔更好的苗子参加校的歌唱比赛。评分办法如下:设 N 个评委,打 N 个分数( 0≤每个分…...

鸿蒙开发工程师面试-架构篇
1. 假如让你负责鸿蒙App架构设计,你会关注哪些方面? 分层架构设计: 将应用划分为产品定制层、基础特性层和公共能力层,以降低层间依赖性,提升代码可维护性。通过分层架构设计,进一步明确每层的职责和层间交…...

【Redis】持久化
对于Redis中间件来说,一般是作为内存型数据库或者缓存出现的。但是由于其数据是在内存中,因此当Redis所在的主机宕机之后,数据就会消失,再次重启之后,没有任何数据。这对于生产环境来说,是属于P0级别的灾难…...

港股指数实时行情API接口
港股 指数 实时 行情 API接口 # Restful API https://tsanghi.com/api/fin/index/HKG/realtime?token{token}&ticker{ticker}指定指数代码,获取该指数的实时行情(开、高、低、收、量)。 更新周期:实时。 请求方式:…...

Qt5开发实战_图形_QPen
Qpen是Qt框架中的一个类,用于定义绘制线条的属性,包括颜色、宽度、样式、端点样式和连接样式。 具体属性(设置颜色和设置宽度直接pass从样式开始): 设置样式: pen的样式主要有以下几种: 分别是:直线样式…...

linux进程周边知识——内核对硬件的管理——计算机世界的管理
前言:本节主要讲解内核也就是操作系统对于硬件的管理, 本节内容同样为进程的周边知识。 主要是关于软件方面, 和我的上一篇——冯诺依曼体系结构可以说是兄弟文章, 这篇文章主要是关于硬件方面。 两篇文章都是为学习进程做准备。但…...

同声传译语音合成接口,分段预合成实现丝滑的衔接效果
背景: 在使用微信官方语音合成插件的时候遇到一个问题,textToSpeech这个api的内容限制在官网的文档上明明是1000个字节,也就是说能保证333个中文字符应该是没有问题的,但是也不知道为什么我这里仅仅传了150个中文字符就报错了&…...

数据结构——单链表详解(超详细)(1)
前言: 小编在近日学习了单链表的知识,为了加强记忆,于是诞生了这一篇文章,单链表是数据结构比较重要的知识,读者朋友们一定要去好好的学习!这个可以说是比顺序表更好用的线性表,下面废话不多说&…...

在 Linux 上使用 lspci 命令查看 PCI 总线硬件设备信息
lspci 命令用于显示 Linux 系统上的设备和驱动程序 当在个人电脑或服务器上运行 Linux 时,有时需要识别该系统中的硬件。lspci 命令用于显示连接到 PCI 总线的所有设备,从而满足上述需求。该命令由 pciutils 包提供,可用于各种基于 Linux 和…...

python数据可视化(6)——绘制散点图
课程学习来源:b站up:【蚂蚁学python】 【课程链接:【【数据可视化】Python数据图表可视化入门到实战】】 【课程资料链接:【链接】】 Python绘制散点图查看BMI与保险费的关系 散点图: 用两组数据构成多个坐标点,考察…...

【人工智能】Transformers之Pipeline(二):自动语音识别(automatic-speech-recognition)
目录 一、引言 二、自动语音识别(automatic-speech-recognition) 2.1 概述 2.2 技术原理 2.2.1 whisper模型 2.2.2 Wav2vec 2.0模型 2.3 pipeline参数 2.3.1 pipeline对象实例化参数 2.3.2 pipeline对象使用参数…...

Mysql-错误处理: Found option without preceding group in config file
1、问题描述 安装MYSQL时,在cmd中“初始化”数据库时,输入命令: mysqld --initialize --consolecmd报错: D:\mysql-5.7.36-winx64\bin>mysql --initialize --console mysql: [ERROR] Found option without preceding group …...

[iOS]内存分区
[iOS]内存分区 文章目录 [iOS]内存分区五大分区栈区堆区全局区常量区代码区验证内存使用注意事项总结 函数栈堆栈溢出栈的作用 参考博客 在iOS中,内存主要分为栈区、堆区、全局区、常量区、代码区五大区域 还记得OC是C的超类 所以C的内存分区也是一样的 iOS系统中&a…...

sklearn基础教程:掌握机器学习入门的钥匙
sklearn基础教程:掌握机器学习入门的钥匙 在数据科学和机器学习的广阔领域中,scikit-learn(简称sklearn)无疑是最受欢迎且功能强大的库之一。它提供了简单而高效的数据挖掘和数据分析工具,让研究人员、数据科学家以及…...

【unity实战】使用unity制作一个红点系统
前言 注意,本文是本人的学习笔记记录,这里先记录基本的代码,后面用到了再回来进行实现和整理 素材 https://assetstore.unity.com/packages/2d/gui/icons/2d-simple-ui-pack-218050 框架: RedPointSystem.cs using System.…...

开发指南046-机构树控件
为了简化编程,平台封装了很多前端组件。机构树就是常用的组件之一。 基本用法: import QlmOrgTree from /qlmcomponents/tree/QlmOrgTree <QlmOrgTree></QlmOrgTree> 功能: 根据权限和控制参数显示机构树。机构树数据来源于核…...

SpringBatch文件读写ItemWriter,ItemReader使用详解
SpringBatch文件读写ItemWriter,ItemReader使用详解 1. ItemReaders 和 ItemWriters1.1. ItemReader1.2. ItemWriter1.3. ItemProcessor 2.FlatFileItemReader 和 FlatFileItemWriter2.1.平面文件2.1.1. FieldSet 2.2. FlatFileItemReader2.3. FlatFileItemWriter 3…...

如何评估AI模型:评估指标的分类、方法及案例解析
如何评估AI模型:评估指标的分类、方法及案例解析 引言第一部分:评估指标的分类第二部分:评估指标的数学基础第三部分:评估指标的选择与应用第四部分:评估指标的局限性第五部分:案例研究第六部分:…...

程序员学CFA——经济学(七)
经济学(七) 汇率外汇市场外汇市场的功能外汇市场的参与者卖方买方 汇率的计算汇率报价基础货币与计价货币直接报价与间接报价外汇报价习惯 名义汇率和实际汇率货币的升值与贬值交叉汇率计算即期汇率与远期汇率即期汇率与远期汇率的概念远期升水/贴水远期…...

imx335帧率改到10fps的方法
验证: imx335.c驱动默认的帧率是30fps,要将 IMX335 的帧率更改为 10fps,需要调整与帧率相关的参数。FPS(frames per second,每秒帧数)通常由 sensor 的曝光时间(exposure time)和垂直总时间(VTS,Vertical Total Size)共同决定。VTS 定义了 sensor 完成一帧图像采集…...

Large Language Model系列之二:Transformers和预训练语言模型
Large Language Model系列之二:Transformers和预训练语言模型 1 Transformer模型 Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型,它最初由Vaswani等人在2017年的论文《Attention Is All You Need》中提出,主要用于机器翻译任务。随…...

java后端项目启动失败,解决端口被占用问题
报错信息: Web server failed to start . Port 8020 was already in use. 1、查看端口号 netstat -ano | findstr 端口号 2、终止进程 taskkill /F /PID 进程ID 举例:关闭8020端口...

PostgreSQL安装/卸载(CentOS、Windows)
说明:PostgreSQL与MySQL一样,是一款开源免费的数据库技术,官方口号:The World’s Most Advanced Open Source Relational Database.(世界上最先进的开源关系数据库),本文介绍如何在Windows、Cen…...

OutOfMemoryError异常OOM排查
目录 参考工具MAT(Memory Analyzer)一、产生原因二、测试堆溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space测试代码运行手动导出dump文件mat排查打开dump文件查看Leak Suspects(泄露疑点)参考 【JVM】八、OOM异常的模拟 MAT工具分析Dump文件(大对象定位) 用arthas排…...

【Python】Arcpy将excel点生成shp文件
根据excel点经纬度数据,生成shp,参考博主的代码,进行了修改,在属性表中保留excel中的数据。 参考资料:http://t.csdnimg.cn/OleyT 注意修改以下两句中的数字。 latitude float(row[1]) longitude float(row[2])imp…...

torch之从.datasets.CIFAR10解压出训练与测试图片 (附带网盘链接)
前言 从官网上下载的是长这个样子的 想看图片,咋办咧,看下面代码 import torch import torchvision import numpy as np import os import cv2 batch_size 50transform_predict torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor(),…...

什么ISP?什么是IAP?
做单片机开发的工程师经常会听到两个词:ISP和IAP,但新手往往对这两个概念不是很清楚,今天就来和大家聊聊什么是ISP,什么是IAP? 一、ISP ISP的全称是:In System Programming,即在系统编程&…...

外卖霸王餐系统怎么快速盈利赚钱?
微客云外卖霸王餐系统,作为近年来外卖行业中的一股新兴力量,以其独特的商业模式和营销策略,迅速吸引了大量消费者的目光。该系统通过提供显著的折扣和返利,让顾客能够以极低的价格甚至免费享受到美味的外卖,同时&#…...

Linux环境下安装Nodejs
Linux环境下安装Nodejs 下载地址:https://nodejs.org/zh-cn/download/package-manager 一、使用压缩包自定义安装 上述链接下载好对应版本的软件包后,我存放到 /evn/nodejs 目录下(根据自己实际情况设置) 设置软链接 sudo ln…...

【Rust】字符串String类型学习
什么是String Rust的核心语言中只有一个String类型,那就是String slice,str通常被当作是&str的借用。String类型是通过标准库提供的,而不是直接编码到核心语言中,它是一个可增长的、可变的、utf-8编码的类型。str和String都是utf-8编码的…...