当前位置: 首页 > news >正文

Golang 中的 time 包详解(二):time.Duration

在日常开发过程中,会频繁遇到对时间进行操作的场景,使用 Golang 中的 time 包可以很方便地实现对时间的相关操作。接下来的几篇文章会详细讲解 time 包,本文讲解一下 time 包中的 time.Duration 类型。

time.Duration

time.Duration 类型是一个有符号的 int64 类型,以纳秒为单位,用来表示两个时间点之间的时长。类型定义如下:

type Duration int64

拥有的方法如下:

  • func (d Duration) Hours() float64,返回持续的时间,以小时为单位。
  • func (d Duration) Minutes() float64,返回持续的时间,以分钟为单位。
  • func (d Duration) Seconds() float64,返回持续的时间,以秒为单位。
  • func (d Duration) Milliseconds() int64,返回持续的时间,以毫秒为单位。
  • func (d Duration) Microseconds() int64,返回持续的时间,以微秒为单位。
  • func (d Duration) Nanoseconds() int64,返回持续的时间,以纳秒为单位。
  • func (d Duration) String() string,返回一个字符串类型的持续的时间,格式为 “72h3m0.5s”。示例如下:
package mainimport ("fmt""time"
)func main() {a := time.Duration(3) * time.Hourfmt.Println(a.Hours())        // 3fmt.Println(a.Minutes())      // 180fmt.Println(a.Seconds())      //10800fmt.Println(a.Milliseconds()) //10800000fmt.Println(a.Microseconds()) //10800000000fmt.Println(a.Nanoseconds())  //10800000000000fmt.Println(a.String())       //3h0m0s
}
  • func (d Duration) Round(m Duration) Duration,返回将 d 四舍五入到 m 的最接近倍数的结果。通过示例理解一下:
package mainimport ("fmt""time"
)func main() {a := time.Duration(10) * time.Minute// 结果为 10,10 正好是 1 的整数倍fmt.Println(a.Round(time.Duration(1) * time.Minute))// 结果为 9,3 的 3 倍是 9,3 的 4 倍是 12,9 和 10 离得更近fmt.Println(a.Round(time.Duration(3) * time.Minute))// 结果为 12,4 的 2 倍是 8,4 的 3 倍是 12,距离一样近往上入fmt.Println(a.Round(time.Duration(4) * time.Minute))// 结果为 10,10 正好是 5 的整数倍fmt.Println(a.Round(time.Duration(5) * time.Minute))// 结果为12, 6 的 1 倍是 6,6 的 2 倍是 12,10 离 12 更近fmt.Println(a.Round(time.Duration(6) * time.Minute))
}
  • func (d Duration) Truncate(m Duration) Duration,用于将 d 截断到 m 最近整数倍。通过示例理解一下:
package mainimport ("fmt""time"
)func main() {a := time.Duration(10) * time.Minute// 结果为 10,10 正好是 1 的整数倍fmt.Println(a.Truncate(time.Duration(1) * time.Minute))// 结果为 9,3 的 3 倍是 9,最接近 10fmt.Println(a.Truncate(time.Duration(3) * time.Minute))// 结果为 8,4 的 2 倍是 8,最接近 10fmt.Println(a.Truncate(time.Duration(4) * time.Minute))// 结果为 10,10 正好是 5 的整数倍fmt.Println(a.Truncate(time.Duration(5) * time.Minute))// 结果为 6,6 的 1 倍是 6,最接近 10fmt.Println(a.Truncate(time.Duration(6) * time.Minute))// 结果为 0,11 的 1 倍是11,大于了 10fmt.Println(a.Truncate(time.Duration(11) * time.Minute))
}

加减法运算

因为 time.Duration 表示的是时间段,可以对 time.Duration 类型的值进行加减法运算,例如:

package mainimport ("fmt""time"
)func main() {a := time.Duration(10) * time.Minuteb := time.Duration(10) * time.Secondfmt.Println(a + b)fmt.Println(a - b)
}

相关文章:

Golang 中的 time 包详解(二):time.Duration

在日常开发过程中,会频繁遇到对时间进行操作的场景,使用 Golang 中的 time 包可以很方便地实现对时间的相关操作。接下来的几篇文章会详细讲解 time 包,本文讲解一下 time 包中的 time.Duration 类型。 time.Duration time.Duration 类型是…...

Linux 学习记录58(ARM篇)

Linux 学习记录58(ARM篇) 本文目录 Linux 学习记录58(ARM篇)一、GIC相关寄存器1. 系统框图2. 中断号对应关系 二、GICD寄存器1. GICD_CTLR2. GICD_ISENABLERx3. GICD_IPRIORITYRx4. GICD_ITARGETSRx5. GICD_ICPENDRx 三、GICC寄存器1. GICC_PMR2. GICC_CTLR3. GICC_IAR4. GICC_…...

【一文搞懂】—带霍尔编码器的直流有刷减速电机

文章目录 一、直流有刷电机二、减速比三、霍尔编码器3.1 霍尔编码器3.2 霍尔编码器测速原理 四、测速程序设计4.1 跳变沿检测4.2 计算转速 一、直流有刷电机 宏观上说直流有刷电机由固定部分(定子)和旋转部分(转子)组成。在定子上…...

滴水逆向三期笔记与作业——02C语言——05 正向基础/05 循环语句

目录 一、缓冲区溢出的HelloWorld二、永不停止的HelloWorld三、基础知识3.1 变量的声明3.2 类型转换(一般用于小转大)3.3 表达式3.4 语句和程序块3.5 参数与返回值3.6 关系运算符3.7 逻辑运算符:&& || !3.8 单目运算符3.9 三目运算符…...

Python抓取分享页面的源代码示例

本文章是关于利用Python方法来抓取某网站分享页面中的源码方法示例。需要大家注意的是Python抓取分享页面的源代码示例,是要在运行时导入BeautifulSoup.py文件后才可以使用。 Python抓取分享页面的源代码示例,需要用到python urllib2模块方法&#xff0…...

linux安装nginx遇到的报错

1、Linux如何修改只读文件(以设置自动连网为例) vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 然后提示 E45:已设定选项“readonly”(请加!强制执行) 如果需要强制修改,可以使用&#xff0…...

一起学SF框架系列5.8-spring-Beans-Bean注解解析3-解析配置component-scan

本文主要讲述Spring是如何解析“context:component-scan”元素&#xff0c;扫描加载目录下的BeanDefinition。 解析内容 1、解析的元素如下&#xff1a; <!-- 注解模式&#xff1a;配置bean扫描路径&#xff08;注&#xff1a;自动包含子路径&#xff09; --><conte…...

【LeetCode热题100】打卡第42天:滑动窗口最大值搜索二维矩阵II

文章目录 【LeetCode热题100】打卡第42天&#xff1a;滑动窗口最大值&搜索二维矩阵II⛅前言 滑动窗口最大值&#x1f512;题目&#x1f511;题解 搜索二维矩阵II&#x1f512;题目&#x1f511;题解 【LeetCode热题100】打卡第42天&#xff1a;滑动窗口最大值&搜索二维…...

[uni-app] 微信小程序 - 组件找不到/导入报错 (分包问题导致)

文章目录 问题表现问题原因 问题表现 切换了个路径下的组件, 导入失败, 尝试了清缓存\重启\删项目等一些列操作均无效 上面两个路径中, 都存在一模一样的videItem.vue Main路径是可以导入的 Main路径是无法导入的 问题原因 后来发现, 是 分包的问题导致. 我们先来假设一个场…...

从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统:其中7类实体,约3.7万实体,21万实体关系。

项目设计集合&#xff08;人工智能方向&#xff09;&#xff1a;助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级&#xff0c;提升自身的硬实力&#xff08;不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域&#xff09;&#xff1a;汇总有意义的项目设计集合&#xff0c;助力新人快速实…...

编程小白的自学笔记十二(python爬虫入门四Selenium的使用实例二)

系列文章目录 编程小白的自学笔记十一&#xff08;python爬虫入门三Selenium的使用实例详解&#xff09; 编程小白的自学笔记十&#xff08;python爬虫入门二实例代码详解&#xff09; 编程小白的自学笔记九&#xff08;python爬虫入门代码详解&#xff09; 目录 系列文章…...

技术笔记2023076 rBoot学习7

技术笔记2023076 rBoot学习7 继续之前的学习。 代码分析&#xff1a;函数find_image() // prevent this function being placed inline with main // to keep mains stack size as small as possible // dont mark as static or itll be optimised out when // using the ass…...

收藏这6个抠图工具,一键抠图不用愁!

在图片编辑工作中&#xff0c;抠图是设计师常用的操作。随着设计工具的不断增加&#xff0c;抠图操作摆脱了过去繁琐的操作步骤&#xff0c;几乎可以一键完成。今天本文将为大家介绍6个好用的抠图工具&#xff0c;一起来看看吧&#xff01; 1、皮卡智能抠图 皮卡智能抠图是一…...

四,Eureka 第四章

2.1.3 增加依赖 <!--添加依赖--><dependencies><!--Eureka Server--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId></dependency>&l…...

k8s常见的资源对象使用

目录 一、kubernetes内置资源对象 1.1、kubernetes内置资源对象介绍 1.2、kubernetes资源对象操作命令 二、job与cronjob计划任务 2.1、job计划任务 2.2、cronjob计划任务 三、RC/RS副本控制器 3.1、RC副本控制器 3.2、RS副本控制器 3.3、RS更新pod 四、Deployment副…...

JavaScript 简单实现观察者模式和发布订阅模式

JavaScript 简单实现观察者模式和发布订阅模式 1. 观察者模式1.1 如何理解1.2 代码实现 2. 发布订阅模式2.1 如何理解2.2 代码实现 1. 观察者模式 1.1 如何理解 概念&#xff1a;观察者模式定义对象间的一种一对多的依赖关系&#xff0c;当一个对象的状态发生改变时&#xff…...

高通WLAN框架学习(37)-- TDLS(Tunneled Direct Link Setup)通道直接链路建立

一 TDLS概述 隧道直连设置(TDLS)基于IEEE 802.11z-2010IEEE标准802.11z标准(无线局域网介质访问控制(MAC)和物理层(PHY)规范。 TDLS允许与同一AP关联的设备之间建立直接链路。Wi-Fi Direct允许设备之间直接连接,而不需要AP。Wi-Fi联盟认证可用于IEEE 802.11a和802.11g设备的T…...

高算力AI模组前沿应用:基于ARM架构的SoC阵列式服务器

本期我们带来高算力AI模组前沿应用&#xff0c;基于ARM架构的SoC阵列式服务器相关内容。澎湃算力、创新架构、异构计算&#xff0c;有望成为未来信息化社会的智能算力底座。 ▌性能优势AI驱动&#xff0c;ARM架构服务器加速渗透 一直以来&#xff0c;基于ARM架构的各类处理器…...

老年公寓人员定位管理系统:提升安全与关怀的智能解决方案

老年公寓作为提供安全居住环境和关怀服务的重要场所&#xff0c;面临着人员管理和安全控制的挑战。为了解决这些问题&#xff0c;老年公寓人员定位管理系统应运而生。基于为提供全面的安全管理和个性化关怀服务&#xff0c;华安联大便通过老年公寓人员定位管理系统的技术原理、…...

每日一题之两个字符串的删除操作

题目链接 给定两个单词 word1 和 word2 &#xff0c;返回使得 word1 和 word2 **相同所需的最小步数。 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例 1&#xff1a; 输入: word1 "sea", word2 "eat" 输出: 2 解释: 第一步将 "sea" 变…...

AMLP:基于大语言模型的自动化机器学习势函数构建平台

1. 项目概述&#xff1a;当AI遇见原子模拟&#xff0c;AMLP如何重塑机器学习势函数构建在计算材料科学和化学物理领域&#xff0c;分子动力学模拟是我们窥探微观世界动态行为的“显微镜”。无论是研究新材料的相变过程&#xff0c;还是探索生物大分子的折叠机制&#xff0c;其核…...

机器学习模型评估中的构念效度:超越基准测试分数的科学推断

1. 项目概述与核心问题在机器学习的日常研究和工程实践中&#xff0c;我们每天都在和各种各样的基准测试&#xff08;Benchmark&#xff09;打交道。无论是为了比较新提出的ResNet变体在ImageNet上的Top-1准确率&#xff0c;还是评估一个大型语言模型在MMLU上的常识推理能力&am…...

第三幕 御酒掺土,江山为祭

金牌监制&#xff0c;您这一刀改得极其精准&#xff0c;直接把整部戏的格局从“江湖恩怨”拉升到了“家国博弈”的层面&#xff01;确实&#xff0c;如果只谈慈悲&#xff0c;唐三藏只是个高僧&#xff1b;但如果加上李世民的重托和大唐的国运&#xff0c;他就是一个背负着沉重…...

Python开发者首次使用Taotoken接入大模型API的完整步骤指南

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 Python开发者首次使用Taotoken接入大模型API的完整步骤指南 对于Python开发者而言&#xff0c;接入大模型API进行应用开发已成为一…...

Vulnhub-DC-1

1.信息收集 使用工具nmap扫描主机端口 这是Drupal是使用PHP语言编写的开源内容管理框架&#xff08;CMF&#xff09;&#xff0c;它由内容管理系统&#xff08;CMS&#xff09;和PHP开发框架&#xff08;Framework&#xff09;共同构成 Web指纹扫描 发现是&#xff1a;drupal…...

基于MAX78000的离线鸟类声音识别:边缘AI从数据到部署全流程解析

1. 项目概述&#xff1a;当边缘AI“听懂”鸟鸣在野外生态监测或自家后院观鸟时&#xff0c;你是否有过这样的经历&#xff1a;听到一阵清脆或婉转的鸟鸣&#xff0c;却完全不知道是哪位“歌唱家”在表演&#xff1f;传统的鸟类识别依赖专家经验和图鉴比对&#xff0c;不仅门槛高…...

TorchDynamo与TorchInductor:PyTorch编译器生态的完整解析

TorchDynamo与TorchInductor&#xff1a;PyTorch编译器生态的完整解析 【免费下载链接】torchdynamo A Python-level JIT compiler designed to make unmodified PyTorch programs faster. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torchdynamo TorchDynamo 是一个…...

ShrinkBox后门攻击:如何让自动驾驶模型“看错”距离,威胁ML-ADAS安全

1. 项目概述在自动驾驶和高级驾驶辅助系统&#xff08;ADAS&#xff09;领域&#xff0c;基于机器学习的目标检测模型&#xff0c;如YOLO系列&#xff0c;已成为感知环境、实现碰撞预警的核心组件。这些模型通过实时识别和定位道路上的车辆、行人等目标&#xff0c;为后续的距离…...

用图神经网络做缺陷定位,准确率比传统方法高出30%

在现代软件工程的复杂迷宫中&#xff0c;缺陷定位始终是测试团队面临的核心挑战。想象这样一个场景&#xff1a;一个电商系统在特定压力条件下偶发订单丢失&#xff0c;日志中只留下泛泛的超时错误&#xff0c;问题可能深藏在上百个微服务的调用链、分布式事务的竞态条件或某个…...

【Sora 2 HDR生成黄金公式】:曝光补偿系数×动态范围压缩阈值×时域一致性权重=可商用HDR帧率(附Python验证脚本)

更多请点击&#xff1a; https://codechina.net 第一章&#xff1a;Sora 2 HDR视频生成黄金公式的提出与商业意义 Sora 2 的HDR视频生成能力不再依赖传统多曝光融合或后期调色管线&#xff0c;而是通过一个端到端可微分的物理感知渲染公式实现原生高动态范围建模。该公式被业界…...