工具使用-网络性能测试工具(iperf)-TCP 和 UDP 的吞吐量-包转发率参数的理解
时间戳:2024年5月26日15:18:39
iperf 和 netperf 都是最常用的网络性能测试工具,测试 TCP 和 UDP 的吞吐量。它们都以客户端和服务器通信的方式,测试一段时间内的平均吞吐量。
接下来,我们就以 iperf 为例,看一下 TCP 性能的测试方法。目前,iperf 的最新版本为iperf3,你可以运行下面的命令来安装:
iperf工具安装
# Ubuntu
apt-get install iperf3
# CentOS
yum install iperf3
目标机器上启动 iperf 服务端
然后,在目标机器上启动 iperf 服务端:
# -s 表示启动服务端,-i 表示汇报间隔,-p 表示监听端口
$ iperf3 -s -i 1 -p 10000
另一台机器上运行 iperf 客户端
接着,在另一台机器上运行 iperf 客户端,运行测试:
# -c 表示启动客户端,192.168.0.30 为目标服务器的 IP
# -b 表示目标带宽 (单位是 bits/s)
# -t 表示测试时间
# -P 表示并发数,-p 表示目标服务器监听端口
$ iperf3 -c 192.168.0.30 -b 1G -t 15 -P 2 -p 10000
查看目标服务器的TCP接收带宽
稍等一会儿(15 秒)测试结束后,回到目标服务器,查看 iperf 的报告:

[SUM] 0.00-15.00 sec 0.00 Bytes 0.00 bits/sec sender
[SUM] 0.00-15.00 sec 1.71 GBytes 978 Mbits/sec receiver
最后的 SUM 行就是测试的汇总结果,包括测试时间、数据传输量以及带宽等。按照发送和
接收,这一部分又分为了 sender 和 receiver 两行。
从测试结果你可以看到,这台机器 TCP 接收的带宽(吞吐量)为 978 Mb/s,跟千兆网卡全双工的1Gb/s 相比,相差不大。
路由交换中的包转发率参数的理解
包转发率是指网络设备在单位时间内能够处理和转发的数据包数量。这一概念是衡量网络设备性能的重要指标,对于保证网络的快速、稳定和可靠运行至关重要。具体分析如下:
包转发率的定义和作用:
包转发率是衡量交换机或路由器等网络设备转发数据能力的指标。
它以数据包为单位,体现设备在单位时间内(通常是秒)能转发的数据包数量。
这一指标对于网络设计和管理至关重要,因为它直接影响到网络的传输效率和响应速度。
包转发率的计算方法:
包转发率的计算公式为:包转发率 = 处理和转发的数据包数量 / 单位时间。
通常以pps(包/秒)、kpps(千包/秒)或Mpps(百万包/秒)作为单位。
在实际计算中,需要考虑到数据包的大小,因为不同大小的数据包会对设备的处理能力产生影响。
包转发率的分类:
包转发率可以分为第二层(L2)和第三层(L3)包转发率,分别对应不同网络层次的数据处理能力。
根据网络设备的不同,可以分为交换机的包转发率和路由器的包转发率,两者在设计和应用场景上有所区别。
包转发率与其他网络性能指标的关系:
包转发率与交换机的背板带宽密切相关,背板带宽越高,理论上包转发率也越高。
交换容量也是衡量交换机性能的一个指标,它表示交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最大数据量。
包转发率的重要性:
高包转发率意味着设备可以更快地处理和转发数据包,从而提高网络的整体性能。
在选择网络设备时,包转发率是一个重要的参考指标,它可以帮助用户评估设备是否能满足网络需求。
包转发率的实际应用:

图片来源:https://e.huawei.com/cn/products/switches/campus-switches/s5755-h-gigabit
相关文章:
工具使用-网络性能测试工具(iperf)-TCP 和 UDP 的吞吐量-包转发率参数的理解
时间戳:2024年5月26日15:18:39 iperf 和 netperf 都是最常用的网络性能测试工具,测试 TCP 和 UDP 的吞吐量。它们都以客户端和服务器通信的方式,测试一段时间内的平均吞吐量。 接下来,我们就以 iperf 为例,看一下 TC…...
什么是JS引擎
JS引擎(JavaScript引擎)是负责在浏览器或Node.js等环境中解析和执行JavaScript代码的软件组件。它是JavaScript运行时的核心,将JavaScript代码转换为机器语言,使其能够在计算机上执行。 不同的浏览器和运行环境使用不同的JS引擎。…...
前端手写文件上传;使用input实现文件拖动上传
使用input实现文件拖动上传 vue2代码: <template><div><div class"drop-area" dragenter"highlight" dragover"highlight" dragleave"unhighlight" drop"handleDrop"click"handleClick&quo…...
Flutter 中的 PhysicalModel 小部件:全面指南
Flutter 中的 PhysicalModel 小部件:全面指南 Flutter 的 PhysicalModel 小部件提供了一种简单而高效的方式来给应用添加物理效果,如阴影和层次感。它本质上是一个矩形的 Container,带有圆角边框和可选的阴影,能够模仿真实世界中…...
Flutter 中的 Center 小部件:全面指南
Flutter 中的 Center 小部件:全面指南 在Flutter的世界里,Center是一个简单而强大的布局小部件,它能够将子组件放置在父组件的中心位置。无论是水平中心、垂直中心,还是两者都居中,Center都能轻松实现。本文将详细介绍…...
windows 执行node报错 800A1391
在项目下执行node -v的时候,抛了这个错误,一开始没发现有啥问题 现在一看,这个报错里的node怎么是个文件... 出现这个问题,是因为项目下,有个同名的文件叫node.js,搞得windows一时不知道是想打开node.js文…...
无人机操作界面来了,起点就很高呀。
无人机操作界面设计需要考虑以下几个方面: 易用性:无人机操作界面应该简单直观,易于操作和理解。操作按钮和控键应该布局合理,易于触摸或点击。重要的操作功能应该易于找到和使用,避免用户迷失或困惑。实时反馈&#…...
Android 11 AudioPolicyService 启动流程
AudioPolicyService在init进程中启动,源码路径:frameworks/av/media/audioserver/audioserver.rc service audioserver /system/bin/audioserverclass coreuser audioserver# media gid needed for /dev/fm (radio) and for /data/misc/media (tee)grou…...
java中static关键字面试五连问
抽象(abstract)方法是否可同时是静态的(static)? 抽象方法本来将来就是要被重写的,而静态方法不能被重写,所以是错误的 是否可以从一个静态(static)方法内部发出对非静态方法的调…...
基于文本来推荐相似酒店
基于文本来推荐相似酒店 查看数据集基本信息 import pandas as pd import numpy as np from nltk.corpus import stopwords from sklearn.metrics.pairwise import linear_kernel from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.feature_extrac…...
红队内网攻防渗透:内网渗透之前置知识外网权限提升技术
红队内网攻防渗透 1. 内网权限提升技术1.1 外网权限提升的思路-前置知识1.1.1 外网权限提升知识点:1.1.2 外网权限提升基础内容1.1.2.1 为什么我们要学习权限提升转移技术:1.1.2.2 具体有哪些权限需要我们了解掌握的:1.1.2.3 以上常见权限获取方法简要归类说明:1.1.2.4 以上…...
【漏洞复现】大华智能物联综合管理平台 log4j远程代码执行漏洞
0x01 产品简介 大华ICC智能物联综合管理平台对技术组件进行模块化和松耦合,将解决方案分层分级,提高面向智慧物联的数据接入与生态合作能力。 0x02 漏洞概述 大华ICC智能物联综合管理平台/evo-apigw/evo-brm/1.2.0/user/is-exist 接口处存在 l0g4i远程…...
OrangePi AIpro测评
文章目录 1、外观部分2、系统初探3、AI性能体验4、总结 首先非常感谢csdn以及香橙派能够提供这样一个平台,可以测试OrangePi AIpro这样一块开发板,这块板子给我的感觉还是非常不错的,非常适合用来作为嵌入式学习的板子,性能也达到…...
写代码之前一定要提前想好思路
就和写数学题目一样,在做题目之前要先把思路确立下来。可能是我早年做数学的时候老是着急做题目没怎么分析过题目,把这个习惯不自觉地代入了代码的写入当中。习惯的养成使得我即使明白了自己的问题也依然会不断的犯错,看来只有刻意地提醒自己…...
「清新题精讲」Skiers
更好的阅读体验 Skiers Description 给定 n n n 个点的有向无环平面图,求最少多少条从 1 1 1 到 n n n 的路径能覆盖原图的所有边? 1 ≤ n ≤ 5 1 0 3 1\le n\le 5\times10^3 1≤n≤5103 Solution 考虑从 1 1 1 到 n n n 的路径其实是边的链覆…...
Transformer详解(8)-基于transformer的英文到中文翻译模型
1、数据使用TED,数据清洗 WIT是“转录和翻译演讲网络清单”的缩写,是 TED 演讲多语言转录的现成版本,可用于研究目的。 2、英文中文翻译模型搭建 3、模型训练 4、模型推理...
算法的时间复杂度(详解)
前言: 算法(Algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为 输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果 一、算法效率 1.1 如何衡量一个算法的好坏 如何衡…...
Flutter 中的 NestedScrollViewViewport 小部件:全面指南
Flutter 中的 NestedScrollViewViewport 小部件:全面指南 Flutter 是一个功能丰富的 UI 工具集,它提供了多种布局和控件来帮助开发者构建美观且功能强大的应用。在 Flutter 的滚动控件中,NestedScrollView 是一个特别的存在,它允…...
断开自定义模块与自定义库的链接
断开自定义模块与自定义库的链接 1、断开模块与库的链接 1、断开模块与库的链接 如果摸个库文件添加到模型中,无法“Disable Link”时,可以使用save_system命令进行断开到模型中用户定义的库模块的链接; 参考链接: 传送门 save…...
粉丝问,有没有UI的统计页面,安排!
移动应用的数据统计页面具有以下几个重要作用: 监控业务指标:数据统计页面可以帮助用户监控关键业务指标和数据,例如用户活跃度、销售额、转化率等。通过实时更新和可视化呈现数据,用户可以及时了解业务的整体状况和趋势。分析用…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...
Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术
1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...
STM32F4基本定时器使用和原理详解
STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...
React19源码系列之 事件插件系统
事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...
Python爬虫(二):爬虫完整流程
爬虫完整流程详解(7大核心步骤实战技巧) 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程,我将结合具体技术点和实战经验展开说明: 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析: 使用浏览器开发者工具(F12&…...
OpenLayers 分屏对比(地图联动)
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能,和卷帘图层不一样的是,分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...
selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...
基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划
经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码,实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...
