当前位置: 首页 > news >正文

攻防世界maze做法(迷宫题)

首先查壳64bit,直接丢进ida64中进行反编译就完事儿了,然后直接进入main函数打注释分析b193768cf53d43a6abed2dfb1689806c.png66cc6aa372254b1f9da89065488ad713.png首先,题目已经提示了这是个迷宫题,我们抓住做迷宫题的两个要点,一找玩法,二找地图,

玩法在主函数中,四种符号要和上下左右对应,此处暂时判别不出对应关系,我们先进入函数sub_400690查看,fb2d04c371de48288ec35dbcc716ee38.png此处的a3代表列的理由是,a3*8,a2代表行数,一行八个,地图是一个二维数组,行+列依次读取移动,这样之后,就能找下上下左右同字符的对应关系了,就像上文图片中的注释一样,下一步,找地图0bf88f7768744471a22eafc09a7ae340.png双击进入末置位的函数asc_601060,这个就是地图,下方的十六进制查看器,就显示的很好,shift+e提取出来,然后写代码,八位一换,写代码运算出来结果如图,d7f7c460399d4be18019049dd4effa41.png

32是要走的路,上下左右分别对应字符‘0’  ‘.’  ‘O’  ‘o’  然后慢慢写,就得出flag了,

nctf{oo0oo00O000oooo..OO},最后提一嘴,这个文件不是windows的exe可执行文件,所以只能用ida进行远程Linux调试(主页有相应的文章教程)

 

相关文章:

攻防世界maze做法(迷宫题)

首先查壳64bit,直接丢进ida64中进行反编译就完事儿了,然后直接进入main函数打注释分析首先,题目已经提示了这是个迷宫题,我们抓住做迷宫题的两个要点,一找玩法,二找地图, 玩法在主函数中&#…...

PID——调参的步骤

第一步:确定比例增益P 确定比例增益 P 时,首先去掉 PID 的积分项和微分项,一般是令 Ti0、 Td0(具体见PID 的参数设定说明),使PID 为纯比例调节。 输入设定为系统允许的最大值60%~70%,由0逐渐加…...

Deno入门:Node.js的现代替代品

Deno 作为 Node.js 的现代替代品,提供了许多改进和创新,尤其是在安全性、模块系统和开发体验方面。虽然它仍处于发展阶段,但对于寻求简洁、安全和现代化 JavaScript/TypeScript 开发环境的开发者来说,Deno 是一个值得考虑的选择。…...

WIFI 万[néng]钥匙 v5.0.10/v4.9.80 SVIP版!

WiFi Master Key v5.0.10/v4.9.80 WIFI万[Nng]钥匙APP是一款专业的网络连接工具,设计宗旨在于为用户提供方便快捷的WiFi接入方案。本应用集成了覆盖全国的大量免费WiFi热点信息,确保用户能够在不同地区快速而稳定地连接到互联网。此外,该应用…...

JCR一区级 | Matlab实现TCN-BiLSTM-MATT时间卷积双向长短期记忆神经网络多特征分类预测

JCR一区级 | Matlab实现TCN-BiLSTM-MATT时间卷积双向长短期记忆神经网络多特征分类预测 目录 JCR一区级 | Matlab实现TCN-BiLSTM-MATT时间卷积双向长短期记忆神经网络多特征分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料 分类效果 基本介绍 1.JMatlab实现TCN-BiLSTM-MATT时间卷积双…...

redis之发布与订阅

华子目录 什么是发布与订阅?常用命令psubscribe pattern1 [pattern2...]subscribe channel1 [channel2...]publish channel messagepunsubscribe pattern1 [pattern2...]unsubscribe [channel1 [channel2...]]pubsub subcommand argument1 [argument2...] 示例1示例…...

LLM主流开源代表模型

LLM主流开源大模型介绍 1 LLM主流大模型类别 随着ChatGPT迅速火爆,引发了大模型的时代变革,国内外各大公司也快速跟进生成式AI市场,近百款大模型发布及应用。 目前,市面上已经开源了各种类型的大语言模型,本章节我们…...

Openharmony的usb从框架到hdf驱动流程梳理

​ HDF框架实现了用户层与内核层进行通信的管理框架,关于其简易通信示例在以下两篇博文中有所介绍, 一个例子了解通过Openharmony的HDF框架实现简易驱动的流程https://blog.csdn.net/procedurecode/article/details/128906246 Openharmony的用户态应用通过HDF框架驱动消息机制…...

Apache Doris 基础 -- 数据表设计(数据模型)

Versions: 2.1 1、模型概览 本主题从逻辑角度介绍了Doris中的数据模型,以便您可以在不同的业务场景中更好地使用Doris。 基本概念 本文主要从逻辑的角度描述Doris的数据模型,旨在帮助用户在不同的场景更好地利用Doris。 在Doris中,数据在…...

“雪糕刺客”爆改“红薯刺客”,钟薛高给了消费品牌哪些启示?

夏日袭来,一支价格高昂却让人眼前一亮的雪糕,曾一度成为市场热议的焦点。然而,随着消费者对性价比的日益关注,曾经的“雪糕刺客”钟薛高,其创始人林盛近期以直播带货红薯开启他的还债之路,高打情怀“直播自…...

多输入多输出非线性对象的模型预测控制—Matlab实现

本示例展示了如何在 Simulink 中设计多输入多输出对象的闭环模型预测控制。该对象有三个操纵变量和两个测量输出。 一、非线性对象的线性化 运行该示例需要同时安装 Simulink 和 Simulink Control Design。 % 检查是否同时安装了 Simulink 和 Simulink Control Design if ~m…...

多项分布模拟及 Seaborn 可视化教程

多项分布 简介 多项分布是二项分布的推广,它描述了在 n 次独立试验中,k 种不同事件分别出现次数的离散概率分布。与二项分布只能有两种结果(例如成功/失败)不同,多项分布可以有 k 种(k ≥ 2)及…...

学计算机,我错了吗?

今天,我的一位朋友告诉我,终于找到一家小公司入职,年前 1 月辞职,本想休息一段时间,没成想,休息到 6 月份,现在程序员真的越来越难找工作了。 肯定有人在想,现在这种行情&#xff0…...

学习小心意——简单的循坏语句

for循坏 基本语法格式 for 变量 in 序列:代码块 示例代码如下 for i in range(10):print(i)#输出结果:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 简单案例代码如下 利用for语句遍历序列 # 遍历字符串打印每个字母 for letter in "python":print(letter)# 遍历列表并打印每个元素 a …...

C++ 类方法解析:内外定义、参数、访问控制与静态方法详解

C 类方法 类方法,也称为成员函数,是属于类的函数。它们用于操作或查询类数据,并封装在类定义中。类方法可以分为两种类型: 类内定义方法: 直接在类定义内部声明和定义方法。类外定义方法: 在类定义内部声明方法,并在…...

pytorch+YOLOv8-1

1.工具开发 2.idea配置pytorch环境 默认安装新版本torch pip install torch 3.pytorch验证 4. print(torch.cuda.is_available()) 输出结果为 False 说明我只能用cpu...

JavaScript 基础 - 对象

对象 对象是一种无序的数据集合&#xff0c;可以详细的描述描述某个事物。 注意数组是有序的数据集合。它由属性和方法两部分构成。 语法 声明一个对象类型的变量与之前声明一个数值或字符串类型的变量没有本质上的区别。 <script>let 对象名 {属性名&#xff1a;属性值…...

代码随想录第23天|回溯part3 组合与分割

39.组合总和 class Solution { public:vector<vector<int>> res;vector<int> path;void backTracking(vector<int>& candidates,int target,int sum,int n,int step){if(n > 150) return;if(sum > target) return;if(sum target){res.push_…...

nginx和proxy_protocol协议

目录 1. 引言2. HTTP server的配置3. Stream server的配置3.1 作为proxy_protocol的前端服务器3.2 作为proxy_protocol的后端服务器1. 引言 proxy_protocol 是haproxy开发的一种用于在代理服务器和后端服务器之间传递客户端连接信息的协议。使用 proxy_protocol 的主要优势是能…...

【pytorch】数据转换/增强后保存

数据转换 from PIL import Image from pathlib import Path import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npimport torch import torchvision.transforms as Tplt.rcParams["savefig.bbox"] = tight # orig_im...

盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来

一、破局&#xff1a;PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中&#xff0c;PCB&#xff08;印制电路板&#xff09;作为 “电子产品之母”&#xff0c;其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透&#xff0c;PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...

CMake基础:构建流程详解

目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎&#xff1a;品融电商&#xff0c;一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中&#xff0c;品牌如何破浪前行&#xff1f;自建团队成本高、效果难控&#xff1b;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)

文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包&#xff08;Closure&#xff09;&#xff1f;闭包有什么应用场景和潜在问题&#xff1f;2.解释 JavaScript 的作用域链&#xff08;Scope Chain&#xff09; 二、原型与继承3.原型链是什么&#xff1f;如何实现继承&a…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...

佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法

热释电的测量主要涉及热释电系数的测定&#xff0c;这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中&#xff0c;积分电荷法最为常用&#xff0c;其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷&#xff0c;从而确定热释电系数…...

安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)

船舶制造装配管理现状&#xff1a;装配工作依赖人工经验&#xff0c;装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书&#xff0c;但在实际执行中&#xff0c;工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...

CRMEB 中 PHP 短信扩展开发:涵盖一号通、阿里云、腾讯云、创蓝

目前已有一号通短信、阿里云短信、腾讯云短信扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\sms\Sms.php 默认驱动类型为&#xff1a;一号通 namespace crmeb\services\sms;use crmeb\basic\BaseManager; use crmeb\services\AccessTokenServeService; use crmeb\services\sms\…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)

引言 在人工智能飞速发展的今天&#xff0c;大语言模型&#xff08;Large Language Models, LLMs&#xff09;已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成&#xff0c;LLM 的应用场景不断扩展&#xff0c;深刻改变了我们的工作和生活方式。然而&#xff0c;理解这些模型的内部…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...